Comment fonctionne le Conseil Data chez ITNOVEM ?
L’équipe Conseil Data d'ITOVEM propose, parmi d’autres offres, d’accompagner ses clients sur la phase de cadrage, une première étape essentielle de tout projet afin de sécuriser sa réussite.
Publié le 6 décembre 2023 par Com itnovem
Avant de décrire ce qu’est le Conseil Data chez ITNOVEM, il est important de comprendre la manière dont se concrétise un projet. Imaginons un père de famille souhaitant fêter l’anniversaire de son enfant. Il décide de réaliser un gâteau. Son enfant ayant une préférence pour les cheesecakes au Speculoos, il va donc faire les courses en conséquence.
Une fois de retour en cuisine, il se lance dans la réalisation : fond biscuité, crème cheesecake, nappage et décoration. Il obtient alors un magnifique cheesecake dont toutes les étapes réalisées correspondent en tout point à celles des projets en entreprise.
Cadrage : Il s’agit ici de définir le projet . Pour le père de famille, faire lui-même le gâteau préféré de son enfant, en l’occurrence un cheesecake au Speculoos, pour son anniversaire. Le besoin initial du père de famille de créer un gâteau, correspond à la phase de cadrage en entreprise. Il s’agit de formaliser clairement le périmètre et l’objectif du projet.
Conception : Ensuite, sur la base de la recette du gâteau choisi, il faudra réaliser la liste de courses des ingrédients nécessaires. Cette étape consiste à formaliser le plan d’action et les éléments nécessaires pour atteindre l’objectif.
Construction (Build) : La réalisation du cheesecake représente la phase de construction en entreprise. C’est là que le projet prend forme, se concrétise et que les éléments sont assemblés pour créer le produit final.
Exploitation (Run) : Enfin, une fois qu’il est prêt, il faut maintenir le gâteau au frais, préparer les éléments pour le servir et même prévoir à quel moment de la fête les bougies vont être soufflées. Cette phase correspond ainsi à la consommation du cheesecake. Transposée en entreprise, cette étape englobe la gestion continue du projet une fois qu’il est opérationnel.
Et chez ITNOVEM ?
L’équipe Conseil Data, au sein du Conseil IT d’ITNOVEM, propose, d’accompagner ses clients sur la phase de cadrage, une première étape essentielle de tout projet afin de sécuriser sa réussite. Le Conseil Data vise ainsi à éclairer les acteurs et les décideurs impliqués dans les projets liés à la data, avec une méthodologie orientée client. Il s’appuie également sur sa connaissance pointue de l’écosystème IT Data et SNCF.
Dans la phase de cadrage, les objectifs sont clairs :
Comprendre en détail les besoins : Il s’agit de définir avec précision ce que le client souhaite accomplir, les problématiques qu’ils souhaitent adresser, tout en tenant compte des contraintes temporelles et financières. De nombreux outils méthodologiques sont utilisés à cette fin, reposant notamment sur le « Design Thinking » et le « Lean Startup ».
Le niveau de maturité du client peut varier fortement. Notre méthodologie est déclinée de telle sorte à s’adapter aux spécificités d’un client ayant des difficultés à cerner son besoin à celui ayant une vision claire de la cible. Nous proposons notre expertise pour poser les bonnes questions, creuser, affiner et aider à prioriser les besoins, le but étant de s’assurer de répondre aux vrais problèmes et maximiser la valeur générée in fine.
Notre conviction est qu’un bon cadrage permet d’aboutir à la définition des contours d’un MVP (Minimum Valuable Product) pertinent. Cette approche itérative est la garantie d’une bonne maîtrise budgétaire et d’une satisfaction du produit livré. Deux aspects qui font souvent défaut aux projets Data. Notre démarche s’intègre à la fois dans les cadres méthodologiques agiles et traditionnels. Par ailleurs, notre positionnement externe et agnostique nous permet de nous affranchir des contraintes liées aux choix des partenaires de la réalisation. Nous intégrons à nos cadrages une étude des solutions disponibles sur le marché avec les avantages et inconvénients d’un produit standardisé versus d’une solution sur mesure.
L’approche itnovémienne est centrée autour de l’utilisateur final, avec des ateliers visant à imaginer les futurs utilisateurs du service/produit et les cas d’usage associés. Elle se base sur l’intelligence collective, avec des ateliers interactifs et participatifs, où sont appliqués des outils méthodologiques agiles, tels que le « Product Box, » le « Speedboat, » et le « Persona ».
Elaborer une feuille de route : Une fois les besoins compris et formalisés, ITNOVEM aide à élaborer une feuille de route cohérente et pertinente pour les différentes étapes du projet, visant à atteindre l’objectif fixé. Nous sommes convaincus qu’un bon cadrage Data repose sur une feuille de route déclinable et opérationnelle. L’enjeu est de pouvoir accompagner nos clients vers les premiers jalons de la réalisation. Par ailleurs, nous avons à cœur de cadrer de manière holistique les projets et programmes Data de l’organisationnel au fonctionnel en passant par la technique, en mobilisant nos experts sur chacun de ces domaines.
Sécuriser et accélérer le processus : En ayant une vue d’ensemble solide dès le début, ITNOVEM est dans la capacité de définir un périmètre fonctionnel clair, de répondre avec une solution technique conforme aux spécificités SI de l’environnement SNCF, et donner une projection budgétaire afin de sécuriser toutes les étapes suivantes du projet.
Les offres Conseil Data
Outre la phase de cadrage traditionnelle, le Conseil Data d’ITNOVEM intervient également sur des sujets d’expertise issus de notre expérience Data tels que :
Stratégie data : Construire une vision autour de la valorisation des données, établir une roadmap, préparer son exécution, réaliser des macro-estimations budgétaires, mais réfléchir aussi à comment transformer ou adapter l’organisation.
Gouvernance de données : Mettre en place une gouvernance solide pour la gestion des données, la qualité, la supervision, mais aussi comment les organisations doivent changer pour exploiter de manière plus efficacement la donnée, et apporter ainsi plus de valeur à l’entreprise.
Audit : Réaliser des audits sur les infrastructures et/ou sur les applicatifs du client, afin d’évaluer leur performance et l’efficacité, et fournir de recommandations pour les faire évoluer ou le rendre plus robustes.
Coaching organisationnel projet : Accompagner les pilotes à la genèse ou au cours des projets Data pour fluidifier les interactions et permettre à l’équipe de développement de maximiser sa vélocité.